[发明专利]基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法和系统在审
| 申请号： | 202110492146.2 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113192640A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 沈国江;李宁;郦鹏飞;孔祥杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法，包括：1)新冠危险阶段提出：从疫情周期的角度对疫情进行危险阶段的定义。2)预训练解码器，以获得标准特征空间映射方法；3)通过解码器，对国家新冠数据按照相似程度分类，4)定量分析每一类别数据的特征；5)待评估国家根据数据特征匹配相应国家类别；6)基于迁移学习的新冠危险阶段评估：7)分别从基于实例与标准化后基于实例的两种迁移学习方法进行新冠危险阶段评估，前者固定数据量，后者自定数据量。本发明还包括实施前述的基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法的系统。以9个疫情国家为例进行的新冠危险阶段评估实验表明，本发明对处理该问题具有出色表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 危险 阶段 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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