[发明专利]一种基于神经网络模型的汽油机次充模型进气量估算方法在审
| 申请号： | 202110516531.6 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113392574A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 郑海亮;陈立;闫涛;郝伟;张文韬;王艳龙;冯朋朋;吴同;郭英俊;祝遵祥 | 申请（专利权）人： | 中国第一汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01M15/00 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 崔斌 |
| 地址： | 130011 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及发动机参数估计领域，具体的说涉及一种基于神经网络模型的汽油机次充模型进气量估算方法。包括以下步骤：1、通过发动机台架测量并记录每个稳态工况点的数据；所述数据包括发动机转速、空燃比、油耗量、节气门开度、节气门前后压力比值；2、根据步骤1记录的数据计算进气量；3、对节气门开度、节气门前后压力比值以及进气量进行归一化处理；4、构建神经网络模型；5、将处理后的数据带入神经网络模型中进行训练；6、利用训练后的神经网络模型估算发动机进气量。本发明针对不匹配进气流量计的发动机，能够根据节气门开度和前后压力比值通过神经网络模型估算出进气量，提高了结果准确性，对发动机电控系统控制稳定性有较大帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 汽油机 气量 估算 方法 | ||
【主权项】：
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