[发明专利]停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置有效
| 申请号： | 202110518731.5 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113257030B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王海博 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自主泊车、智能交通、大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案为：确定与目标停车场对应的待训练的停车场属性预测模型；将所述目标停车场的特征输入所述待训练的停车场属性预测模型；采用所述待训练的停车场属性预测模型，获得所述目标停车场的对内对外属性预测结果；根据所述目标停车场的实际对内对外属性和所述对内对外属性预测结果，对所述待训练的停车场属性预测模型进行训练，获得停车场属性预测模型。本公开实施例能够获得用于预测停车场对内对外属性的模型，从而为停车场推荐提供有价值的参考信息。 | ||
| 搜索关键词： | 停车场 属性 预测 模型 训练 方法 推荐 装置 | ||
【主权项】：
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