[发明专利]基于BP神经网络的煤层冲击危险性智能化评价方法在审
| 申请号： | 202110524497.7 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113298299A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张科学;朱俊傲;杨海江;何满潮;亢磊;王晓玲;李首滨;张瑞新;尹尚先;孙健东;李东;王炯;陶志刚;任怀伟;庞义辉;李旭;高文蛟;程志恒;杨正凯;赵启峰;许雯;马振乾;李海涛;王琦;杨军;王亚军;吴永伟;闫星辰 | 申请（专利权）人： | 华北科技学院（中国煤矿安全技术培训中心） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/26;G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 065201 河北省廊*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于BP神经网络的煤层冲击危险性智能化评价方法，包括：确定基于BP神经网络的煤层冲击危险性评价模型的输入层、输出层的神经元数目；根据输入层、输出层的神经元数目，基于预设神经元模型，确定基于BP神经网络的煤层冲击危险性评价模型的隐含层的神经元数目的取值范围；根据隐含层的神经元数目的不同取值，对应构建多个基于BP神经网络的煤层冲击危险性评价模型；基于多个煤层冲击危险性评价模型，根据获取的煤层冲击危险性的样本数据，得到对应的多个样本输出结果；将多个样本输出结果分别与基于综合指数方法的输出结果分别进行对比，确定最佳的煤层冲击危险性评价模型，以对煤层冲击危险性进行智能化评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 煤层 冲击 危险性 智能化 评价 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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