[发明专利]用于确定缺陷数据的充分性以用于分类的方法和设备有效
申请号: | 202110528414.1 | 申请日: | 2016-05-05 |
公开(公告)号: | CN113139621B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 贺力;亚当·简-辉·陈;桑卡·梵卡泰若曼;约翰·R·约尔丹三世;应华俊;哈什·辛哈 | 申请(专利权)人: | 科磊股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/778 | 分类号: | G06V10/778;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/00;G06V30/19 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 刘丽楠 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例涉及用于确定缺陷数据的充分性以用于分类的方法和设备。缺陷分类包含:获取样本的一或多个图像;接收基于一或多个训练缺陷的一或多个属性对一或多个训练缺陷的手动分类;基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器;基于经接收的分类纯度要求产生所述一或多个训练缺陷的每一缺陷类型的可信度阀值;获取包含一或多个测试缺陷的一或多个图像;使用所述经产生的整体学习分类器对所述一或多个测试缺陷分类;使用所述经产生的整体学习分类器针对所述一或多个测试缺陷中的每一者计算可信度水平;和经由用户接口装置报告具有低于所述经产生的可信度阀值的可信度水平的一或多个测试缺陷以用于手动分类。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 缺陷 数据 充分 分类 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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