[发明专利]一种样本点数据精化方法及系统有效
| 申请号： | 202110529870.8 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113516731B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 董士伟;潘瑜春;周艳兵;吴亚楠;唐柜彪;李晓岚 | 申请（专利权）人： | 北京市农林科学院信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 聂俊伟 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种样本点数据精化方法及系统，包括：根据采样区域中的每个样本点所在的泰森多边形面积与平均采样面积，确定样本均值线、样本稀疏线和样本聚集线；进而确定每个样本点的样本类型；根据样本类型，确定每个样本点的数据权重调整量；根据每个样本点的数据权重调整量，对每个样本点的数据进行权重调整，以生成采样区域的样本点精化数据。本发明提供的样本点数据精化方法及系统，可以确定每个样本点的类型，进而针对不同类型的样本点数据分别进行权重调整，以提高样本点数据的代表性和无偏性，不仅节约了野外补充采样成本，而且降低了样本点分布稀疏和聚集引起的不确定性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
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