[发明专利]基于多特征和多分类器的骨髓细胞分类识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110536794.3 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113177927B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 祖建;葛飞;王雯娟;吴晓明 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征和多分类器的骨髓细胞分类识别方法及系统，基于3个迁移学习分类器对骨髓细胞进行训练测试；分别提取骨髓细胞图像数据集的纹理特征LBP，形状特征HOG和颜色特征HSV并进行融合得到特征融合图像，利用Keras模型融合算法对3个迁移分类器进行融合，得到融合分类器，并利用在单个分类器中取得最好测试准确率的特征融合图像对融合分类器进行训练，得到测试准确率最好的多特征多分类器融合模型；对骨髓细胞图像中的骨髓细胞进行定位分割，得到模型应用数据集；并利用测试效果最好的多特征多分类器融合模型对该数据集进行测试，得到最终的模型应用效果。本发明结合不同特征和不同分类器的优势，提高了骨髓细胞的测试分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分类 骨髓细胞 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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