[发明专利]一种提取一维时序检测数据中异常形状特征的方法及系统在审
| 申请号： | 202110540428.5 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113434566A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 王涛;何善宝;刘云超;公延飞;李振华 | 申请（专利权）人： | 广东中发星通技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/30;G01K13/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 芦玲玲 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市南海区狮山镇桃园东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取一维时序检测数据中异常形状特征的方法及系统，属于物联网技术领域。本发明方法，包括：采集列车行驶过程中的多组一维时序检测数据，对每组一维检测数据进行分段处理，获取多段检测数据，使用多段检测数据与多个特征模型建立特征对集合；根据特征对集合，建立每个特征的图谱集；针对图谱集进行特征计算，并提取多组一维时序检测数据中的异常形状特征。本发明将多路数据与多个特征提取进行归类并行处理，提高了异常数据提取的效率，且稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 时序 检测 数据 异常 形状 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
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