[发明专利]一种基于监督学习的分布式MIMO雷达目标定位性能计算方法有效
| 申请号： | 202110543520.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113360841B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 何茜;纪瑞明;叶沙兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G01S7/40 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该方法公开了一种基于监督学习的分布式MIMO雷达目标定位性能计算方法，属于信号处理技术领域。利用本发明方法可以基于样本集先验统计特性，得到利用全连接神经网络实现分布式MIMO雷达目标定位任务的MSE性能界。依据此性能界，可以实现对神经网络拓扑结构的优化，使得其性能接近于基于传统方法的性能界。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 分布式 mimo 雷达 目标 定位 性能 计算方法 | ||
【主权项】：
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