[发明专利]基于计算机视觉的光伏电池板镀膜脱落预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110549273.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113177933A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 梁学明;胡孟春 | 申请（专利权）人： | 河南农道智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市自贸试验区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的光伏电池板镀膜脱落预测方法及系统。该方法包括：在一个检测周期的初始时刻和终止时刻采集光伏电池板的图像，获得初始图像和终止图像。通过初始图像获得镀膜脱落区域。通过初始图像和终止图像获得光伏电池板的灰尘累积度。以灰尘累积度和镀膜脱落区域面积获得光伏电池板的灰尘残留度。通过下一次检测周期获得的图像信息获得当前镀膜脱落增长区域。通过当前镀膜脱落区域增长区域、灰尘累积度和灰尘残留度预测未来的镀膜脱落增长区域。本发明通过采集的图像数据实现了对光伏电池板上的镀膜脱落的预测，提高了光伏电站运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 电池板 镀膜 脱落 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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