[发明专利]一种基于图像分解的去雾复原方法有效
| 申请号： | 202110563426.8 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113298730B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 毕国玲;司国良;何斌;石俊霞;赵莹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 朱红玲 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于图像分解的去雾复原方法，涉及数字图像处理技术领域，解决现有去雾复原方法中先验信息失效时对透过率估计不准确及自适应差的问题，本发明所述的去雾复原方法，根据大气散射模型，本算法将有雾图像最小通道图像分解成稀疏衰减和低秩大气光两部分，通过稀疏大气光部分的准确估计，从而得到细节丰富的透过率图，利用引导滤波对透过率图像进行平滑滤波处理，即可准确的透过率估计，算法处理效果较好且自适应能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分解 复原 方法 | ||
【主权项】：
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