[发明专利]一种基于图像掩膜的人脸属性迁移方法有效
申请号: | 202110578071.X | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113222811B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 宋丹丹;吴殿钊 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06V40/16;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 张利萍 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像掩膜的人脸属性迁移方法,属于计算机视觉处理技术领域。本方法,将人脸掩膜融入到人脸属性迁移任务中,使得生成器能够专注于人脸属性的生成,针对性更强;将梯度信息融入到人脸属性迁移任务中,能够保持人脸轮廓不发生改变,同时有助于模型学到更精细的纹理信息;采用多目标学习的方式进行训练,使得模型能够从多个角度进行特征学习,生成的图像更加逼真。本方法适用于任务人脸图像,均有良好的使用效果,具有普适性,同时适用于多种属性迁移任务,具有较强的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 属性 迁移 方法 | ||
【主权项】:
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