[发明专利]一种基于图像掩膜的人脸属性迁移方法有效

专利信息
申请号: 202110578071.X 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113222811B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 宋丹丹;吴殿钊 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06V40/16;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 张利萍
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于图像掩膜的人脸属性迁移方法,属于计算机视觉处理技术领域。本方法,将人脸掩膜融入到人脸属性迁移任务中,使得生成器能够专注于人脸属性的生成,针对性更强;将梯度信息融入到人脸属性迁移任务中,能够保持人脸轮廓不发生改变,同时有助于模型学到更精细的纹理信息;采用多目标学习的方式进行训练,使得模型能够从多个角度进行特征学习,生成的图像更加逼真。本方法适用于任务人脸图像,均有良好的使用效果,具有普适性,同时适用于多种属性迁移任务,具有较强的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 图像 属性 迁移 方法
【主权项】:
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