[发明专利]一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统有效
申请号: | 202110589116.3 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113239859B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 唐益明;潘志富;夏博文;吴文彬;任福继;席雷;李冰;陈锐 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/762;G06K9/62 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统,包括:1提取待聚类的人脸图像特征向量集;2获取待聚类的人脸图像特征向量集的焦点,计算各个特征向量局部密度值,得到焦点和初始聚类中心;3在焦点的引导下,采用模糊聚类算法对待聚类的人脸图像特征向量进行聚类;4对聚类后的人脸数据集进行标签化处理。本发明将焦点信息与传统的FCM聚类方法进行结合,将具有高信息量的焦点引入聚类过程,从而能够有效降低迭代过程并提升人脸数据集的聚类精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 焦点 引导 脸子 空间 模糊 方法 系统 | ||
【主权项】:
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