[发明专利]一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110589116.3 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113239859B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 唐益明;潘志富;夏博文;吴文彬;任福继;席雷;李冰;陈锐 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/762;G06K9/62
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统,包括:1提取待聚类的人脸图像特征向量集;2获取待聚类的人脸图像特征向量集的焦点,计算各个特征向量局部密度值,得到焦点和初始聚类中心;3在焦点的引导下,采用模糊聚类算法对待聚类的人脸图像特征向量进行聚类;4对聚类后的人脸数据集进行标签化处理。本发明将焦点信息与传统的FCM聚类方法进行结合,将具有高信息量的焦点引入聚类过程,从而能够有效降低迭代过程并提升人脸数据集的聚类精度。
搜索关键词: 一种 焦点 引导 脸子 空间 模糊 方法 系统
【主权项】:
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