[发明专利]基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法在审
| 申请号： | 202110631186.0 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113282958A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王腾;冯景瑜;张雪锋 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F17/15;G06F17/17 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡菀 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法，以解决现有的智能决策模型发布时会给参与用户带来隐私泄漏风险，且直接应用隐私保护技术会导致决策模型的准确性严重降低的问题。该方法首先根据智能决策场景中的用户决策数据构建目标函数，并对目标函数进行分解和泰勒展开，然后基于隐私保护模型计算敏感度上界，最后对目标函数进行扰动并根据扰动后的目标函数计算模型参数，以实现决策模型的隐私保护发布。相比于其他直接对决策模型参数进行扰动的隐私保护方法，本发明通过对决策模型的目标函数进行扰动，避免向模型参数引入过量噪声，从而有效提高了具有隐私保护的决策模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 函数 扰动 决策 模型 隐私 保护 发布 方法 | ||
【主权项】：
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