[发明专利]一种医药异物高光谱分类检测方法有效
| 申请号： | 202110634697.8 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113095305B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王耀南;李亚萍;朱青;张辉;周显恩;尹阿婷;毛建旭;刘敏;谭浩然;吴成中;史雅兰 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/25;G01N21/90 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医药异物高光谱分类检测方法，首先输入医药异物高光谱图像；其次提出多项式平滑滤波的异物高光谱去噪方法，抑制光谱噪声干扰；再次提出异物光谱波段聚类分组PCA降维与半监督LDA结合的特征提取方法，先采用波段聚类分组PCA降维对预处理后图像进行降维处理，并通过半监督LDA提取光谱特征，随后利用二维Gabor滤波器提取空间特征，将上述特征联合作为图像的分类特征；最后采用支持向量机实现医药异物检测并输出异物类别。本发明提出了PCA和LDA二次降维的方法，以便提取出更有利于后续分类操作的光谱特征；同时，引入半监督LDA降低对标签数据的依赖，实现少量标签数据样本下异物的高准确率检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医药 异物 光谱 分类 检测 方法 | ||
【主权项】：
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