[发明专利]一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法有效
| 申请号： | 202110652249.0 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392754B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡毅 | 申请（专利权）人： | 成都掌中全景信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 | 代理人： | 张锐 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法，包括(1)获取数据，数据包括图像信息、日期信息和时间信息；(2)加载yolov5行人检测的阈值；(3)利用yolov5行人检测算法进行行人检测并获图像信息的所有行人结果；(4)根据组合过滤方法过滤掉不符合要求的结果；(5)根据结果获取对应的结果图像信息，并过滤小于距离阈值的结果图像信息；(6)连续3次检测到行人为有效检测；(7)从结果图像信息中过滤掉上一次报警信息重复的信息；(8)结果图像信息再次检测并过滤，过滤掉后剩余的结果图像信息为有效结果，并对有效结果进行报警，同时更新报警时间和报警结果图像信息。本发明减少了误检告警几率，减轻安防人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 行人 检测 算法 减少 方法 | ||
【主权项】：
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