[发明专利]基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110652603.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113359037A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李宁;郭泽林;袁铁江;杨金成;张伟;王永超;杨永建;白银平;王海磊;谢珍;于静;王丽娟;费守河;李航;黄琰 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心;计量中心);国网新疆电力有限公司电力科学研究院;大连理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 关玲 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 一种基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法，首先对传感器采集的数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]区间内；考虑到故障数据并不一定服从正态分布，引入Box‑Cox变换对数据进行正态化处理，采用线性判别分析对正态化数据进行特征提取以筛选故障特征，实现对故障数据的降维；将经过提取后的特征向量作为BP神经网络的输入层变量，燃料电池的故障类型作为输出层变量，引入“试探法”确定隐含层的最佳节点数，得到以故障类型为输出变量的诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 燃料电池 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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