[发明专利]一种基于DW-Tempotron算法的图像分类方法有效
| 申请号： | 202110676198.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113408612B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李建平;苌泽宇;高源;肖飞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/049;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DW‑Tempotron算法的图像分类方法，其包括以下步骤：在Tempotron算法的基础上获取DW‑Tempotron算法；初始化DW‑Tempotron算法的参数；获取突触后神经元分别在+模式下的膜电压和‑模式下的膜电压；进行训练并更新延迟和突触权重；判断训练轮次是否达到迭代次数，若是则采用当前DW‑Tempotron算法进行图像分类；否则继续训练。本方法通过对输入脉冲的时间进行调整进而直接去影响突触后神经元的点火时间从而提高了学习效率，本方法提出的DW‑Tempotron算法相比传统的Tempotron算法具有更高的学习效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dw tempotron 算法 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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