[发明专利]一种基于频域分解法的欠采样下结构模态识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110677058.X | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113536223B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 吕中荣;利雅洁;汪利 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/14;G06F18/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域分解法的欠采样下结构模态识别方法及系统，方法包括：根据多次不同采样频率，获取目标结构在随机激励下的振动数据，然后计算功率谱矩阵；对功率谱矩阵进行奇异值分解，得到模态振型；计算模态振型的置信度，进而确定非混叠参数，以还原得到混叠的模态参数；根据还原得到的真实固有频率绘制得到模态振型图像。本发明运用奇异值分解法将功率谱矩阵分解为多个单自由度系统，当中的每一个单自由度系统都对应着一个独立的模态，相较于传统的峰值法，本发明减少了模态密集的情况下的误差，而且本发明能够根据多次不同采样频率获得振动数据，还原出混叠前的模态参数，可广泛应用于结构分析技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频域分 解法 采样 结构 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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