[发明专利]一种模型-数据混合驱动的电网预想故障评估方法和系统有效
| 申请号： | 202110682815.2 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113452025B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 俞耀文;韩东海;舒欣;曹侃;姚伟;何顶新 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06;G06F111/10;G06F113/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 祝丹晴 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型‑数据混合驱动的电网预想故障评估方法和系统，属于电力系统安全性领域。包括：获取电网结构参数和历史负荷数据样本；对于每个历史负荷数据样本，根据电网结构参数建立CSCOPF模型，通过故障筛选算法求解CSCOPF模型得到有效预想故障集；以历史负荷数据作为特征，预想故障的有效状态作为标签，建立多标签分类kNN算法的训练集；采用多标签分类kNN算法，对实时负荷数据样本的预想故障有效状态进行在线评估。本发明通过故障筛选算法求解CSCOPF问题生成与节点负荷量对应的有效预想故障集，采用多标签分类kNN算法发掘负荷数据和预想故障之间的联系，根据实时负荷直接评估预想故障的有效情况，高准确率的同时大大加快了求解速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 数据 混合 驱动 电网 预想 故障 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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