[发明专利]基于互联网的食品属性挖掘方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110690218.4 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113297498B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 唐宁;王楠;程雅轩;邓琦;张边江;吴萍;李宇辰;王蓉蓉 申请(专利权)人: 南京晓庄学院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/36
代理公司: 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 代理人: 张荣
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本公开实施例提供一种基于互联网的食品属性挖掘方法及系统,通过食品反馈内容解析模型对互联网食品大数据进行解析,以得到第一食品安全反馈事件序列、第一食品网络舆情数据中每个食品舆情主题数据的舆情内容知识实体以及第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体,从而确定出食品属性挖掘信息。如此,能够基于食品舆情主题数据的舆情内容知识实体以及舆情触发行为的关联舆情内容知识实体,从而确保食品属性挖掘信息的精度,并确保食品属性挖掘信息尽可能与实际的食品舆情互联网场景相匹配,以针对相关的食品互联网服务提供商提供后续更为准确的食品筛查和制造优化的有效参考依据。
搜索关键词: 基于 互联网 食品 属性 挖掘 方法 系统
【主权项】:
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