[发明专利]小样本涂装分类器训练方法、对象检测方法以及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110697613.5 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113435298A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 姚达琛;刘皓松;李诚 申请(专利权)人: 上海商汤临港智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 200232 上海市浦东新区自由贸易试验区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种小样本涂装分类器训练方法、对象检测方法以及电子设备,该小样本涂装分类器训练方法包括:获取涂装对象的第一训练图像;将第一训练图像输入预先训练的大样本涂装分类器,获取涂装对象的第一训练特征;利用第一训练特征训练小样本涂装分类器;其中,大样本涂装分类器用于提取图像中涂装对象的特征,小样本涂装分类器用于利用涂装对象的特征对涂装对象进行分类。本申请通过预先训练的大样本涂装分类器提取图像训练特征,小样本涂装分类器直接利用图像训练特征进行训练,有利于提高小样本涂装分类器的训练效果。
搜索关键词: 样本 分类 训练 方法 对象 检测 以及 电子设备
【主权项】:
暂无信息
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