[发明专利]一种基于深度学习的煤岩智能识别系统在审

专利信息
申请号: 202110701955.X 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113406296A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 李建东;刘万军;霍丙杰;曲海成;宋艳芳 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G01N33/22 分类号: G01N33/22;G01N19/00;G01N21/25
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 张雪
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的煤岩智能识别系统,包括:采集模块,用于采集采煤机信号数据、煤岩图像数据;处理模块,与采集模块连接,用于对采煤机信号数据、煤岩图像数据进行特征提取并获得对应的空间坐标;识别模块,与处理模块连接,用于对特征提取后的数据信息进行识别,并根据空间坐标获得煤岩界限信息;控制模块,与识别模块连接,用于根据煤岩界限信息对采煤机的摇臂进行控制。本发明具有较高的识别稳定性和识别率,可为生产过程自动化提供可靠的煤岩识别信息,有效提高了目标检测的准确率,实现了对矿井不同大小目标的精准、快速检测与识别,对保障井下人员避险、车辆防撞和智能安全开采具有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 智能 识别 系统
【主权项】:
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