[发明专利]基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法有效
| 申请号： | 202110709862.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113380048B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 高建平;周成;何进;张杨睿;周康康;唐雨舟;周鹏飞;袁颖 | 申请（专利权）人： | 中科路恒工程设计有限公司;重庆交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G08G1/01;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 030006 山西省综改*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法，包括步骤：S1.获取车辆的若干速度与加速度数据对；S2.将车辆的若干速度与加速度数据对作为神经网络的输入，对所述神经网络进行训练，使得所述神经网络输出设定的驾驶行为类别；S3.获取目标车辆的速度与加速度信息；S4.将所述目标车辆的速度与加速度信息输入到训练后的神经网络，并输出目标车辆的驾驶行为类别。本发明的基于神经网络的高危路段车辆驾驶行为识别方法，能够提高驾驶行为识别的准确性与可靠性，有利于对驾驶员进行警示，降低了高危路段的事故发生率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 高危 路段 车辆 驾驶 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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