[发明专利]一种动态系统中分布式数据驱动的最优故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202110714693.0 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113467415B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 李琳琳;李振南;乔梁 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波;邓琳
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种动态系统中分布式数据驱动的最优故障检测方法,包括:基于动态系统中传感器子节点采集的正常工况时的历史数据,每个子节点进行数据驱动的过程建模;根据动态系统中传感器子节点的网络拓扑结构,基于平均一致性算法,所有子节点进行分布式的过程建模;基于提升技术,每个子节点重新构建过程模型;基于分布式卡尔曼滤波器,每个子节点构建最优故障检测模型。应用本发明的动态系统中分布式数据驱动的故障检测方法,能够有效减少集中式诊断策略的数据传输风险和计算负担,具有成本低、交互数据少、可靠性高等优点,在一定程度上缓解了集中式诊断结构的安全风险。
搜索关键词: 一种 动态 系统 分布式 数据 驱动 最优 故障 检测 方法
【主权项】:
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