[发明专利]提高图像分类准确性的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供了提高图像分类准确性的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习及计算机视觉等人工智能领域，其中的方法可包括：获取第一用户输入的图像，利用预先训练得到的图像分类模型及预先确定的各类别对应的阈值参数对图像进行分类，得到包括至少一个类别的分类结果；获取第一用户针对分类结果中的任一类别的反馈结果，所述反馈结果为正向或负向反馈结果；当针对任一类别获取到的第一用户的反馈结果的数量达到M时，M为大于一的正整数，根据M个反馈结果对该类别对应的阈值参数进行调整。应用本公开所述方案，可提升分类结果的准确性及实现针对不同用户的个性化处理等。