[发明专利]一种基于混合聚类的文本聚类智能评估方法有效
| 申请号： | 202110731348.8 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113282756B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 李康顺;雷逸舒;郑明坤;张海信;魏航;唐威;钱冠如 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合聚类的文本聚类智能评估方法，该方法包括下述步骤：对文本集预处理得到原始文本集内所有特征词；删除文本集中高频和低频的特征词得到预选择后的特征子集；采用TF‑IDF方法计算原始文本集中所有文本对应权重；对特征子集中的每个特征词进行二进制编码，对文本特征预选择后的特征词生成矩阵；设定适应值函数，对特征子集进行特征再选择，选取适应值最优的全局最优个体；对全局最优个体进行解码，得到最终特征子集T；采用TF‑IDF方法表示成T上的向量并进行归一化、标准化，采用混合聚类方法进行文本聚类，选出聚类的最终结果；为聚类结果中的每个簇生成词云。本发明具有聚类效果好，计算量较小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 文本 智能 评估 方法 | ||
【主权项】：
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