[发明专利]一种基于多粒度语义对齐的多语言通用翻译方法在审
| 申请号： | 202110743683.X | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113591494A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 万海;苏蓝;彭勃;黄佳莉;曾娟 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多粒度语义对齐的多语言通用翻译方法，该方法针对多语言预训练模型单词向量未对齐的问题，首次提出了局部翻译的方法，在不同粒度上实现语义特征的对齐；利用多语言预训练模型已经学习到的知识，将其融合、迁移到新语言上，是有效面向低资源语料也是有效服务零样本学习的方法；通过多语言预训练模型解析获取到单词之间的依赖，从而实现多语言版本的句法结构分析，以树的结构获得不同语言的通用依赖，消除了不同语言词序不同的影响，进一步提升模型的泛化性，使其成为一个通用翻译模型；验证了多语言预训练模型可以迁移知识到新语言上，具有良好的泛化性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 语义 对齐 语言 通用 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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