[发明专利]基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台在审
申请号: | 202110748721.0 | 申请日: | 2021-07-02 |
公开(公告)号: | CN113643802A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 崔风涛;高伟;张艳 | 申请(专利权)人: | 安徽相王医疗健康股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60;G16H50/70;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 235000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明属于尘肺筛查技术领域,尤其是基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台,现提出如下方案,包括数据输入端、数据交互端、筛查端和用户端,所述数据输入端包括与数据交互端连接的样品信息输入模块、模型指令信息输入模块和模型输入模块;所述筛查端包括与数据交互端连接的数据接收模块,所述数据接收模块连接有数据分类模块,所述数据分类模块连接有存储模块、胸片处理模块和数据转录模块。本发明实现尘肺的初步筛查操作,方便医生进行参考,辅助医生诊断,帮助医生提高诊断效率,降低漏诊率及误诊率,减轻医生的工作压力。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 技术 人工智能 尘肺 平台 | ||
【主权项】:
暂无信息
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