[发明专利]基于状态方程递推预测高炮射弹脱靶量的方法有效
| 申请号： | 202110764299.8 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113626983B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 杨丽君;王军;王超尘;王宇;沈乃君 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于状态方程递推预测高炮射弹脱靶量的方法，结合误差源特性构建数学模型，生成脱靶量序列；依据多步递推原理，推导计算多步递推预测时各模型阶次的状态转移矩阵和相关系数；选择离散型卡尔曼滤波预测算法，并且进行初值的设定；构建射击误差状态方程和输出方程，预测后续弹丸脱靶量。本发明根据多步递推预测时各模型阶次的相关系数构建相应的预测射击误差状态方程，利用前序生成的数值来建立更加理想的脱靶量预测数学模型，有助于提高高炮的射击精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 状态方程 预测 高炮 脱靶 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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