[发明专利]一种高速电主轴水冷系统智能调控方法在审
| 申请号： | 202110766185.7 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113419425A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 戴野;周志成;李兆龙;鲍玉冬;尹相茗 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高速电主轴水冷系统智能调控方法，通过建立RBF神经网络的结构，在RBF神经网络改进上，建立四层GA‑GRNN神经网络结构框架，四层广义回归神经网络(GRNN)结构，利用遗传算法全局搜索广义回归神经网络光滑因子σ，简单准确的找到全局最小值；采用随机初始化种群的方式，初始化广义回归神经网络光滑因子σ；构造遗传算法(GA)的适应度函数并计算个体适应度，建立的高速电主轴热特性调控冷却介质流量模型，使预测输出与实际值越接近越好，采用GRNN模型的预测温度特性来构造适应度函数；对种群执行自然选择操作，对个体进行选择、交叉和变异操作使种群进化；重复选取适应度函数建立模型和对种群、个体操作，直到满足精度或最大迭代次数停止。本发明利用遗传算法对广义回归神经网络光滑因子σ进行全局最优搜索，提高了GRNN的预测精度和泛化能力，提高其训练时的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高速 主轴 水冷 系统 智能 调控 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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