[发明专利]一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统在审
| 申请号： | 202110766973.6 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113380400A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 谢浩;于清;魏华民;郭丽丽;白泉涌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 赖定珍 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了中医智能诊疗辅助系统，涉及计算机技术领域。数据采集装置用于从中医医学网站爬取目标数据，深度学习装置用于根据预设的知识图谱关系对目标数据进行融合深度学习，生成三元组数据存入图数据库，并生成映射信息存入关系型数据库；终端用于根据搜索指令从关系型数据库中查找对应疾病的映射信息，调取关联的三元组数据并进行显示。本发明能够实现中医诊疗的辅助决策，提高中医诊疗的精准和效率，提高中医医学知识和经验的共享、积累与挖掘，辅助临床一线医生进行智能诊疗，减少误判率，更好地分析疾病现象，对系统整体了解疾病现象，探寻疾病节点，精准分析药与疾病现象的对应关系，提高科学和实践基础具有重要价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 深度 学习 中医 智能 诊疗 辅助 系统 | ||
【主权项】：
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