[发明专利]基于两阶段CNN的X射线血管造影图像匹配方法和系统有效
| 申请号： | 202110772730.3 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113469258B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘市祺;谢晓亮;侯增广;曲新凯;韩文正;周小虎;马西瑶;周彦捷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;华东医院 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于两阶段CNN的X射线血管造影图像匹配方法和系统，旨在解决现有技术中无法获取精确的针对冠状动脉的血管造影图像并与无造影的图像进行匹配的问题。本发明包括：获取包含冠状动脉的造影图像序列；通过轻量化分类CNN网络将造影图像序列分为有造影图像集和无造影图像集；基于所述有造影图像集，提取至少包含一个心跳周期的序列，获得有造影图像序列，将提取出的所有有造影图像序列保存为有造影图像库；通过轻量化匹配CNN网络，从所述有造影图像库中搜索出无造影图像的匹配造影图像。本发明使不匹配数据对的欧氏距离变大，使匹配数据对的欧氏距离变小，从而提高了无造影图像和造影图像匹配的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 cnn 射线 血管 造影 图像 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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