[发明专利]面向群智感知系统的可信用户优化选择方法在审
| 申请号： | 202110774979.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113516229A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 陈静;王健;刘佳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于面向群智感知系统的可信用户优化选择方法，其具体内容可以表示为：要求用户提供收集数据时环境状态的评估，这不仅可以作为环境对数据影响程度的参考因素，也可以作为平台对用户可信性评估的参考数据之一。将用户提供的数据输入到分析模块中，由分析模块判断其是否为可信数据，分析模块中设置信任矩阵，计算用户的信誉值，当用户信誉值大于阈值时，确定提供该数据的用户为可信用户。本发明提高了平台对用户判断的准确性，提高了平台的数据质量，同时降低了平台判断用户消耗的平均时间。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 感知 系统 可信 用户 优化 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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