[发明专利]一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备

摘要

本说明书实施例提供一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取手写样本图像；所述手写样本图像对应有手写文字内容；提取所述手写样本图像的样本手写风格特征；所述样本手写风格特征用于表示所述手写文字内容对应的风格；将手写文字内容和样本手写风格特征输入扩散模型中得到对应于所述手写样本图像的至少两个目标样本图像；所述扩散模型用于根据噪声调整所生成的目标样本图像。上述方法提高了目标手写图像的多样性，在利用目标手写图像对相应模型进行训练时，保证了训练得到的模型对不同风格的手写图像识别时的准确度。