[发明专利]一种基于Seg-CapsNet算法的路面裂缝像素级别检测方法在审
| 申请号： | 202110791906.X | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113643300A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 方宏远;王念念;董家修;勇鹏飞;黄帆 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G01N21/88;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Seg‑CapsNet算法的路面裂缝像素级别检测方法，包括如下步骤：S10、采集获取路面病害图像，进行数据预处理，构建用于模型训练、测试的数据集；S20、构建Seg‑CapsNet路面病害分割模型，初始化模型超参数，进行模型训练；S30、进行模型测试，保存模型，输出分割结果；S40、构建路面病害测量算法，进行路面病害尺寸信息测量。本发明所述模型可以有效实现路面病害的智能分割，通过引入动态路由(Dynami c Rout i ng)算法，得到了胶囊的向量输出，从而提高模型参数更新的准确性，并且本发明通过测量算法，实现对路面病害的准确测量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 seg capsnet 算法 路面 裂缝 像素 级别 检测 方法 | ||
【主权项】：
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