[发明专利]社交网络中双信息协同扩散过程动态建模与最优调控方法在审
| 申请号： | 202110798327.8 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113434774A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 林亚光;王小明;王亮;李鹏;郝飞;万鹏飞 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种社交网络中双信息协同扩散过程动态建模方法，其特征在于，基于社交网络中用户的社会接触和随机接触两种信息扩散途径，建立基于常微分方程的双信息协同扩散动力学模型，来准确刻画社交网络中同一事件相关的双信息协同扩散过程。该方法能够为社交网络中信息的高效可控传播提供一定的理论基础和技术支撑，为社交网络信息传播趋势预测及相关应用场景提供一定的借鉴。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 信息 协同 扩散 过程 动态 建模 最优 调控 方法 | ||
【主权项】：
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