[发明专利]一种基于YOLOv5的PCB缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110799875.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113538375A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 夏远超;杨永跃;周博 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T3/40;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 230009 安徽省合肥市包*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5的PCB缺陷检测方法，包括采集图像、挑选图像并裁剪、图像预处理并标注、图像训练、图像测试。本发明的有益效果是：经过测试本发明对于PCB缺陷检测识别的精确率达到97.27％，召回率达到97.88％，mAP@0.5值达到0.9877，mAP@[.5:.95]值达到0.6588，各项性能极为优秀；与传统图像处理相比，本发明的方法在PCB缺陷表面检测方面具有更高的精确率和泛化能力；与Faster‑RCNN等其他深度学习算法对PCB表面缺陷检测相比，本发明的方法具有更高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 pcb 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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