[发明专利]一种光学神经网络最大池化的方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202110808862.7 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113610224B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 陈静静 | 申请（专利权）人： | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光学神经网络最大池化的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据池化尺寸确定上传/下载型微环的数量，并根据每个输入光的波长调整所述上传/下载型微环的半径；分别给每个上传/下载型微环的Input端输入对应的输入光，并将所述上传/下载型微环输出的光信号输入光电二极管以得到对应的输出电流；以及确定所述输出电流中最大的输出电流，并对所述最大的输出电流对应的上传/下载型微环的相位进行调整以实现最大池化。本发明通过利用Add‑Drop型的MRR实现最大池化，为全光人工智能计算提供关键模块的光学解决方案，具有高速低功耗的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 神经网络 最大 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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