[发明专利]一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法在审
申请号: | 202110828989.5 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113723183A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 杨永鹏;吴宇豪;李建林;杨真真;乐俊 | 申请(专利权)人: | 南京信息职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 陈月菊 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法,采用γ范数更好的逼近传统低秩稀疏分解方法中的秩函数;采用拉普拉斯尺度混合(Laplacian scale mixture,LSM)更好的逼近传统低秩稀疏分解算法中的稀疏度函数;引入了运动信息向量矩阵,能够更好的辅助判断当前像素是否属于运动目标,提高运动目标检测的精度;引入的噪声项能够较好的表达自然界中的噪声感染,提高鲁棒的低秩稀疏分解方法在运动目标检测方面的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 稀疏 分解 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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