[发明专利]一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202110828989.5 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113723183A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 杨永鹏;吴宇豪;李建林;杨真真;乐俊 申请(专利权)人: 南京信息职业技术学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陈月菊
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法,采用γ范数更好的逼近传统低秩稀疏分解方法中的秩函数;采用拉普拉斯尺度混合(Laplacian scale mixture,LSM)更好的逼近传统低秩稀疏分解算法中的稀疏度函数;引入了运动信息向量矩阵,能够更好的辅助判断当前像素是否属于运动目标,提高运动目标检测的精度;引入的噪声项能够较好的表达自然界中的噪声感染,提高鲁棒的低秩稀疏分解方法在运动目标检测方面的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 稀疏 分解 运动 目标 检测 方法
【主权项】:
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