[发明专利]一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法有效

专利信息
申请号: 202110876625.4 申请日: 2021-07-31
公开(公告)号: CN113806878B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 王政道;章洪杰;李雨濛;魏义坤;杨徽;张炜 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/28;G06F111/04
代理公司: 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 杜放
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,包括以下步骤:S1:确定原始模型优化参数;S2:确定S1中优化参数所对应的优化步长,并且通过优化步长对原始模型调整后获得调整模型;S3:设定幅值和约束条件;S4:确定优化目标;S5:对调整模型进行仿真:利用CFD方法和软件对原始模型和经过优化步长调整的模型进行仿真;S6:对S5仿真结果进行微分;S7:确定优化模型;S8:进行验证。本发明将最速下降法和离心风机的叶型优化结合起来,在生产实践中帮助风机设计人员精确有效的设计出更符合实际工作需要的风机叶型对提高风机的整体性能和节能降耗具有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 下降 离心 风机 优化 方法
【主权项】:
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