[发明专利]一种基于声波信号的皮带运输机托辊六类运行状态识别方法在审
| 申请号： | 202110878888.9 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113844857A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 彭晨;杨明锦;吴建村;杨陈;郑伟 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | B65G43/00 | 分类号： | B65G43/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于声波信号的皮带运输机托辊六类运行状态识别方法，建立了基于声波信号的皮带运输机托辊运行状态识别方法技术框架与算法模型，同时针对现有支持向量机多分类算法存在的缺陷，设计了新型支持向量机多类别分类方法，该分类方法具有运算速度快、实现容易与分类正确度率的优点，相对于传统的支持向量机分类算法具有更好的性能。本发明设计的支持向量机多类分类方法，有效兼顾了训练时间、训练样本均衡和结构复杂度等指标，实现了皮带运输机托辊运行状态的精确识别，为工业现场的实际应用提供了新的技术方法并奠定了理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声波 信号 皮带 运输机 托辊六类 运行 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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