[发明专利]电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质在审
| 申请号： | 202110881406.5 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113947201A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 戴碧艳;李璟涛 | 申请（专利权）人： | 国家电投集团电站运营技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七家镇未来科*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提出一种电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质，方法包括：获取训练样本，训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息，并对训练样本进行处理，得到目标训练样本，以及利用目标训练样本对目标模型进行训练，以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型。从而，能够利用该预测模型预测电力交易市场的功率分解曲线，有利于辅助电厂进行电力现货交易，提高收益。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 分解 曲线 预测 模型 训练 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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