[发明专利]利用机器学习模型来管理和确定新产品开发的预测成功率在审

专利信息
申请号: 202110891788.X 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN114065997A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: A·库玛;P·马诺查;A·古普塔;N·梅塔;A·阿南德 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06N20/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 马明月
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开的实施例涉及利用机器学习模型来管理和确定新产品开发的预测成功率。新产品开发系统可以向一个或多个客户端设备和服务器设备提供一个或多个工具以实现新产品的开发。新产品开发系统可以接收标识用于开发新产品的当前项目的当前项目数据、标识用于开发历史产品的历史项目的历史项目数据,以及与新产品相关联的行业数据。新产品开发系统可以利用机器学习模型处理当前项目数据、历史项目数据和行业数据,以标识针对预测性模型的一个或多个变量,并且可以利用预测性模型处理一个或多个变量,以预测当前项目的预测成功率。新产品开发系统可以基于当前项目的预测成功率来执行一个或多个动作。
搜索关键词: 利用 机器 学习 模型 管理 确定 新产品开发 预测 成功率
【主权项】:
暂无信息
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