[发明专利]一种直流电动机量化迭代学习容错控制方法

摘要

本发明公开了一种直流电动机量化迭代学习容错控制方法，涉及直流电动机容错控制领域，该方法基于提升技术将重复运行的直流电动机转换为时间序列的输入输出矩阵模型，基于对数量化器的性质设计了编码解码器，减轻量化误差对系统跟踪性能的影响；对传统范数优化框架进行修改，设计在数学期望意义下的性能指标函数，并进一步得到了量化迭代学习容错控制算法；建立执行器故障模型，利用压缩映射法证明了所设计的量化迭代学习容错控制律可以解决网络通信带宽有限的直流电动机在执行器发生故障时的轨迹跟踪问题。