[发明专利]一种联邦学习模型服务发布方法及系统在审
| 申请号： | 202110908325.X | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113570071A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;赵绪浩;蒋鑫龙;马兴敏 | 申请（专利权）人： | 山东产业技术研究院智能计算研究院 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N5/04;G06F9/50 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种联邦学习模型服务发布方法及系统，包括：第一服务器接收模型加载请求，将其送至第二服务器，以使第一服务器和第二服务器均在模型仓库中调用联邦学习模型，将其加载至各自的存储模块中；第一服务器接收服务指令，根据服务名称在存储模块中调用目标联邦学习模型，基于推理特征采用目标联邦学习模型得到第一推理结果；第一服务器将包括特征ID和模型ID的推理指令发送至第二服务器，以使第二服务器调用推理特征和目标联邦学习模型，并将基于推理特征和目标联邦学习模型得到的第二推理结果返回至第一服务器；第一服务器将第一推理结果和第二推理结果集成后进行推理服务结果的发布。实现高并发、低延迟、高可用的在线联邦推理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 模型 服务 发布 方法 系统 | ||
【主权项】：
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