[发明专利]基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法在审
| 申请号： | 202110925529.4 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113641866A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 罗红宇;吴家宏 | 申请（专利权）人： | 扬州制汇互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 蔡晓敏;李会娟 |
| 地址： | 225009 江苏省扬州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法，该方法包括：获取待分析的工业数据，工业数据包括第一特征向量和数据属性，数据属性包括所属企业类别，工业数据所属类别；从知识图谱中确定满足数据属性的子图；根据子图对第一特征向量进行改进，对改进后的第一特征向量进行分析；其中知识图谱中包括一级点、二级点和三级点，其中一级点与企业类别对应，二级点与产品类别对应，三级点与企业对应，三级点的属性为其对应企业所属二级点对应产品类别的第二特征向量，二级点的属性根据与其连接的三级点属性确定，二级点的属性包括权重和第三特征向量，实现了快速的信息分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 面向 工业 特征向量 改进 分析 方法 | ||
【主权项】：
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