[发明专利]联合模式耦合稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法

摘要

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种联合模式耦合稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法，包括如下步骤：S1、令且α(0)中每一个元素值均为1，假设算法的最大迭代次数为G；S2、对g＝0,1,2,...,G，对第g次迭代中的α(g)，根据计算其后验概率密度函数的均值M和协方差Σ，然后根据来计算最大后验概率估计S3、根据来计算ui，然后根据和来更新超参数，得到新的超参数估计α(g+1)；S4、若则进行下一次循环迭代；若则停止迭代，最终的重构结果为若则最终的重构结果为