[发明专利]一种语音端点检测模型的训练方法及语音降噪方法在审
| 申请号： | 202110952262.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113744725A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 姜彦吉;张胜;赵雨萌;彭博;范佳亮 | 申请（专利权）人： | 清华大学苏州汽车研究院（相城）;华研慧声（苏州）电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/05 | 分类号： | G10L15/05;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/30;G10L25/24 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 乔峰 |
| 地址： | 215134 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种语音端点检测模型的训练方法及语音降噪方法，训练方法包括以下步骤：对纯净语音信号进行预处理和端点检测，以得到语音帧和静音帧的真实标签值；加入噪声信号，得到带噪语音信号；提取带噪语音信号的特征值；隐层依据特征值对带噪语音信号进行分类，以得到语音帧和纯噪声帧的估计标签值；对估计标签值与真实标签值进行损失函数计算，根据计算结果以优化语音端点检测模型的模型参数。本发明提供的语音端点检测模型的训练方法及语音降噪方法融合了深度学习思想，构建循环神经网络模型，基于数据驱动，计算算法中需要的估计参数值，得到更准确的噪声统计分布规律，进而达到较为理想的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 端点 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学苏州汽车研究院（相城）;华研慧声（苏州）电子科技有限公司，未经清华大学苏州汽车研究院（相城）;华研慧声（苏州）电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110952262.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种搅拌车筒体全自动生产方法
- 下一篇：一种抗赤霉病小麦品种的选育方法
