[发明专利]一种基于特征分析的作业违章智能识别方法及设备在审
| 申请号： | 202110959232.X | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113657297A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 陈思勤;沈军;于敏;徐佳琳;刘峰;顾溢;李晓菲;李晓斐;康新民;刘爱芳 | 申请（专利权）人： | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂;北京宇时易能科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/254;G06T7/269 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200942 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征分析的作业违章智能识别方法及设备，所述方法包括以下步骤：从待识别视频中读取实时的图像序列，对所述图像序列的各帧图像进行预处理；从各帧图像中提取违章目标，基于实时的图像序列进行跟踪和行为理解分析，获取所述违章目标的动作特征；基于所述动作特征，在能够检测到人脸时，调用关联人员信息库进行人脸比对，识别出违章人员身份。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、能及时实现违章人员身份识别等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分析 作业 违章 智能 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
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